超几何漫衍（Hypergeometric distribution）是一种离散型的概率漫衍，它形貌的是从有限个物件中不放回地抽取牢靠数目的物件，抽到感兴趣的物件的个数的概率。若是一个群集中共有s个乐成工具和m-s个失败工具，而随机地从这个群集中取出n个元素，则取出k (0≤ k≤ s) 个乐成元素的概率就相符超几何漫衍的概率密度函数。
阛阓举行新品上市促销流动，抽奖规则如下：每次手工抽奖划分从3个商品中抽1个大奖，从6个商品中抽取2个小奖，问小明购置一件商品后获得大奖的概率是若干？
由于每一次抽奖是不放回的，因此每一次流动的乐成概率都是差异的。在此我们可以运用超几何漫衍，盘算获得抽奖大奖的概率。设有3个大奖中有1个是大奖，小明购置1件商品，那么他获得大奖的概率为：
P（乐成）= (1选1) * (2选0) / (3选1) = 2/3
履历第一次抽奖后，阛阓又出新品小奖区，然则这次改变了抽奖规则：从“文具”、“玩具”、“饰品”、“家居”、“手机”、“盘算机”中选择出2个，问小明若是购置一件“玩具”，有1个大奖，2个小奖，那么他获得小奖的概率是若干？谜底仍是很简朴的，由于选择2个小奖，因此有以下概率：
P（乐成）= （1选1）*（5选1）/（6选2）= 5/15 = 1/3