相对标准偏差（Relative Standard Deviation，简称RSD）是一种统计学上的概念。它可以用来比较不同数据集之间的变异程度，也可以用来评估同一数据集内不同测量值的可靠程度。
计算方法很简单，只需要将标准差除以均值，再乘以100%即可。例如，某个数据集的均值为50，标准差为5，则RSD为5÷50×100%=10%。
相对标准偏差通常用于质量控制、化学分析、生物学研究等领域。在这些领域中，精度和可重复性非常重要，而RSD正是一种有效的评估工具。
需要注意的是，相对标准偏差只适用于连续变量（如重量、体积、浓度等），对于离散变量（如性别、颜色、品牌等）则无法使用。
相对标准偏差是一种非常有用的统计量，通过计算RSD可以评估数据的准确性和可靠性，从而为进一步的研究提供基础。