计算方差是统计学中的基础内容，是评估一组数据差异大小的方法。方差可以描述一组数据的波动情况，也可以用来关注数据集中的程度。方差的计算常常作为基础步骤出现在高等数学、统计学、经济学、金融学等方面。
方差的计算公式：
假设样本数据有N个（N>1），样本均值为X，第i个观察值为xi，那么样本的方差是所有偏差平方和除以N-1：
方差S^2={(x1-X)^2 (x2-X)^2 ⋯ (xn-X)^2}/{N-1}
方差的计算实例：
现在有一组数据：6, 7, 2, 4, 5。
首先计算这组数据的均值：(6 7 2 4 5)/5=4.8
然后分别计算这组数据与均值之差的平方：(6-4.8)^2=1.44，(7-4.8)^2=5.76，(2-4.8)^2=8.64，(4-4.8)^2=0.64，(5-4.8)^2=0.04
将上述值相加，并除以N-1，得到方差为S^2=5.65
综上，方差的计算公式和实例的实际应用，希望能够为大家了解方差提供一定的帮助。